Gemma és una família de models d’intel·ligència artificial oberts i lleugers desenvolupats per Google, pensats per ser fàcilment utilitzables i adaptables per desenvolupadors. Hi ha dues versions principals: **2B** (més petita i ràpida) i **7B** (més precisa). Ambdós models poden ser utilitzats directament o ajustats per a tasques específiques.

Tècnicament, els models Gemma incorporen tecnologies avançades derivades dels models Gemini, però ocupen molt menys espai, fet que permet executar-los en ordinadors portàtils o de sobretaula, sense necessitat de grans infraestructures. El model 7B utilitza mecanismes d’atenció múltiple (“multi-head attention”), que permeten analitzar diferents aspectes del text alhora, mentre que el 2B empra una variant més eficient anomenada “multi-query attention”.

Els models Gemma disposen d’un vocabulari molt ampli (fins a 256.000 subparaules), la qual cosa millora la seva capacitat per entendre textos en múltiples idiomes i gestionar tasques diverses. Són útils com a assistents digitals per respondre preguntes, fer recomanacions personalitzades i ajudar en l’organització diària.

Pel que fa a la seguretat i responsabilitat, Gemma incorpora filtres automàtics per eliminar dades personals i sensibles, així com tècniques de refinament basades en el feedback humà per garantir un comportament segur i fiable. Google també proporciona eines específiques perquè desenvolupadors puguin supervisar i millorar la seguretat dels seus sistemes basats en Gemma.

En resum, **Gemma ofereix models d’IA potents, eficients i segurs, accessibles a una àmplia varietat d’usos i usuaris, i preparats per adaptar-se a les necessitats concretes de cada aplicació**.