Les últimes investigacions mostren que els **models d’intel·ligència artificial de codi obert** poden consumir fins a **10 vegades més recursos computacionals** que els models tancats, cosa que pot eliminar l’avantatge de cost que sovint se’ls atribueix a l’hora de desplegar-los en entorns empresarials.

Aquesta diferència es deu al fet que els models de codi obert, tot i ser gratuïts i personalitzables, solen estar menys optimitzats a nivell d’infraestructura i eficiència de processament. Això implica que, per arribar al mateix nivell de rendiment o qualitat de resposta, necessiten més potència de càlcul, memòria i energia, augmentant els costos operatius i la demanda de maquinari especialitzat.

Per a les empreses, això significa que la decisió entre models oberts i tancats no es pot basar només en el preu de llicència, sinó també en el **cost total d’ús**, incloent-hi el consum de recursos i l’escala de desplegament. Aquest fet pot fer que, en determinats casos, els models comercials tancats resultin més rendibles a gran escala, malgrat la seva menor flexibilitat.