GEPA permet als sistemes d’intel·ligència artificial aprendre i millorar utilitzant el llenguatge natural, superant la lentitud i el cost de l’aprenentatge per prova i error propi del reforç (RL). Aquesta tècnica aprofita la capacitat dels humans per transmetre coneixement amb paraules, de manera que les IA poden interpretar instruccions, rebre explicacions i adaptar-se més ràpidament a situacions noves.

Per aconseguir-ho, GEPA utilitza models avançats de processament del llenguatge natural (PLN) basats en xarxes neuronals profundes, que entenen el significat i la intenció de les frases humanes, permetent que les màquines aprenguin de manera més eficaç i flexible. Això facilita tasques com la generació de respostes, la resolució de problemes, la traducció automàtica i el resum de textos, fent que l’aprenentatge de la IA sigui més accessible i natural per als usuaris.

El principal repte d’aquest enfocament és la complexitat i ambigüitat del llenguatge humà, però l’ús de grans conjunts de dades i algoritmes sofisticats permet a GEPA superar moltes d’aquestes dificultats, millorant contínuament la comprensió i generació de llenguatge per part de les IA.