El sistema descriu una nova generació de model d’intel·ligència artificial amb una capacitat nativa per gestionar contextos llargs de fins a **512.000 tokens**, el doble que la família GPT-5 d’OpenAI. Aquesta característica permet al model entendre i processar textos molt extensos sense perdre informació rellevant.

Aquesta arquitectura inclou diferents tipus de models:
- Models ràpids i d’alt rendiment (gpt-5-main i gpt-5-main-mini).
- Models especialitzats en raonament profund (gpt-5-thinking i gpt-5-thinking-mini).
- Una versió encara més lleugera i ràpida per a desenvolupadors (gpt-5-thinking-nano).

El sistema incorpora un encaminador que selecciona automàticament el model més adequat segons la complexitat i la intenció de la conversa, millorant l’eficiència i la qualitat de les respostes.

A nivell energètic, una resposta mitjana consumeix poc més de **18 watts-hora**, similar al consum d’una bombeta incandescent durant 18 minuts.

En resum, es tracta d’una eina avançada capaç de treballar amb textos molt llargs i de seleccionar de manera intel·ligent l’algoritme més òptim per a cada situació, optimitzant tant la velocitat com la profunditat del raonament.