Memp és una tecnologia per a agents d'intel·ligència artificial basada en models de llenguatge gran (LLM) que s’inspira en la cognició humana per dotar-los de **memòria procedimental**. Aquesta memòria permet als agents recordar i reutilitzar passos o procediments apresos, facilitant l’adaptació flexible a tasques i entorns nous.

A diferència de les memòries tradicionals dels LLM, que solen ser limitades a recuperar informació textual, la memòria procedimental permet als agents emmagatzemar seqüències d’accions o estratègies i aplicar-les quan es troben amb situacions similars en el futur. Això fa que els agents siguin més eficients i capaços de resoldre problemes nous sense necessitat d’entrenament addicional, apropant el seu funcionament al de la ment humana quant a aprenentatge i adaptació.

Aquest enfocament obre la porta a sistemes d’intel·ligència artificial més autònoms i versàtils, que poden millorar amb l’experiència i afrontar reptes canviants de manera dinàmica.