La indústria tecnològica, davant la clara dominació de mercat de **Nvidia** en el sector de la intel·ligència artificial (IA) i les GPU, està tendint cap a solucions **personalitzades** per reduir la dependència d’un únic proveïdor i adaptar-se millor a les necessitats específiques de cada empresa.

Nvidia ha assolit aquesta posició gràcies a una àmplia gamma de productes que van més enllà de les GPU, incloent plataformes per a IA, aprenentatge profund i computació en temps real. La seva arquitectura CUDA permet aprofitar la potència de les GPU en múltiples aplicacions, no només en gràfics sinó també en ciència i aprenentatge automàtic. A més, Nvidia manté aliances estratègiques amb empreses com Microsoft, AWS, Tesla i TSMC, que reforcen la seva presència a sectors de creixement com els vehicles autònoms i la informàtica de punta.

Recentment, l’empresa ha presentat **plataformes més flexibles i adaptables**, com NVLink Fusion, que combinen xips personalitzats amb l’arquitectura d’IA pròpia per oferir solucions menys dependents de grans contractes i més adaptades a les necessitats reals del mercat. Aquesta estratègia respon a la creixent demanda de solucions fetes a mida i a la necessitat d’afrontar reptes geopolítics i comercials.

Com a resposta, altres actors de la indústria exploren alternatives com les **FPGA** (matrius de portes programables en camp) o el desenvolupament de xips propis, buscant més control i eficiència en els seus sistemes d’IA. Aquest canvi reflecteix una tendència global cap a la personalització, la flexibilitat i la diversificació tecnològica per mantenir la competitivitat i la innovació en un mercat dominat per Nvidia.