Nova tecnologia d’IA i xarxes neuronals per a la seguretat i eficiència en la conducció de camions
La conducció de camions és una feina dura i sovint perillosa, però noves tecnologies l’estan fent més segura i eficient. S’estan desplegant dispositius avançats que utilitzen **xarxes neuronals convolucionals** i **IA al límit (edge AI)** per analitzar dades de sensors del vehicle i càmeres tant a la carretera com enfocades al conductor. Aquests sistemes poden **avaluar en temps real el risc de col·lisió i alertar els conductors** a temps per evitar la majoria d’accidents.
Un dels exemples més avançats és el sistema de Nauto, que ha estat provat per l’Institut de Transport de Virginia Tech. Aquest sistema destaca per la seva **precisió en la detecció de comportaments de risc** i per oferir alertes útils tant per als conductors com per als supervisors de flotes. La tecnologia vigila indicadors com **moviments del cap, badalls, parpelleigs prolongats o desviació de la mirada**, i només avisa quan encara és possible reaccionar, minimitzant així la “fatiga d’alertes”.
El sistema funciona mitjançant una **càmera intel·ligent instal·lada al parabrisa**, connectada al port de diagnosi del camió. Aquesta càmera recull imatges i dades, recalculant contínuament el risc segons la situació del trànsit, les condicions meteorològiques i el comportament del conductor. Les alertes es prioritzen per al conductor, i només arriben als supervisors si detecta imprudències greus o patrons de risc sostingut.
Estudis indiquen que la implementació d’aquests sistemes podria **reduir significativament el nombre d’accidents**, amb beneficis econòmics per a les empreses (menys danys i menys rotació de conductors) i una disminució de les primes d’assegurança. L’èxit d’aquestes tecnologies depèn, en gran part, que els conductors les percebin com una ajuda per millorar la seguretat, i no simplement com una eina de vigilància.
Font original: Veure article original