Els grans models d’IA com ChatGPT i Gemini consumeixen energia cada vegada que generen una resposta, però determinar la quantitat exacta ha estat difícil per la manca de dades públiques completes. Recentment, Google ha publicat xifres concretes sobre l’impacte ambiental de Gemini: una consulta de text típica utilitza aproximadament **0,24 watt-hora d’energia**, emet **0,03 grams de CO₂** i consumeix **0,26 mil·lilitres d’aigua** (l’equivalent a cinc gotes). Aquesta despesa és molt petita si es compara amb altres activitats quotidianes, com mirar la televisió durant uns segons.

L’eficiència d’aquests models ha millorat ràpidament: en només un any, Gemini ha reduït el seu consum energètic per consulta 33 vegades i la seva petjada de carboni 44 vegades. ChatGPT, per la seva banda, amb les versions més recents (com GPT-4o), consumeix uns **0,3 watt-hora** per resposta, molt menys que les primeres estimacions, gràcies a models i maquinari més eficients.

Tot i aquestes millores, l’impacte global pot ser considerable perquè milers de milions de consultes s’envien diàriament arreu del món. Alguns experts alerten que els càlculs oficials podrien subestimar l’impacte real si no inclouen factors indirectes, com el consum d’aigua per refrigerar les centrals elèctriques o el consum energètic de tot el centre de dades, més enllà de les màquines actives.

La tendència apunta a una competència per combinar **alt rendiment** amb **mínim impacte ambiental**, ja que l’ús massiu de la IA fa imprescindible avançar cap a una tecnologia més sostenible.