K2 Think, desenvolupat a Abu Dhabi, ofereix un rendiment comparable als models de raonament d’OpenAI i DeepSeek, però és més petit i eficient. Utilitza una arquitectura molt similar a DeepSeek-V3, però optimitza l’eficiència activant només 8 experts de 384 en cada passada i prescindeix de certs components, com el mecanisme de doble capçal, per reduir costos i recursos computacionals.

Els tests mostren que, tot i no ser tan potent en matemàtiques o programació com DeepSeek V3.1, K2 Think destaca en tasques de coneixement general i ús d’eines, mantenint-se competitiu i amb una gran relació qualitat-preu. Aquesta aposta per l’eficiència el fa especialment adequat per a aplicacions on el cost i la rapidesa són crucials.

A més, K2 Think és un model de codi obert, fet que facilita la recerca i la creació de noves aplicacions basades en la seva arquitectura i dades de raonament, aspecte que models tancats com els d’OpenAI no permeten tan fàcilment.