La recerca de Google demostra que **els models d’intel·ligència artificial (IA) poden preservar la privacitat de les dades d’entrenament**, implementant controls estrictes i polítiques de privacitat que impedeixen que la informació personal s’utilitzi sense permís fora del context específic de l’usuari. Les eines com Google Workspace for Education compleixen normes internacionals com el GDPR i incorporen mesures de seguretat per prevenir accessos no autoritzats o maliciosos.

En el desenvolupament dels nous models d’IA, com Gemini 2.0, Google aplica processos rigorosos de revisió interna, col·labora amb experts externs i realitza avaluacions de riscos per garantir la seguretat i la responsabilitat en l’ús de la tecnologia. S’estan explorant solucions per evitar que els agents d’IA comparteixin informació sensible involuntàriament i per protegir els usuaris de fraus o intents de manipulació a través d’instruccions malicioses.

A més, estudis recents alerten que entrenar models d’IA amb dades generades per altres models pot provocar la “*model collapse*”, un procés degeneratiu on els sistemes perden la capacitat de reconèixer la distribució original de les dades i, amb el temps, esdevenen menys precisos i més uniformes. Per evitar aquest problema, és fonamental mantenir l’accés a dades originals i distingir clarament el contingut generat per humans del creat per IA.

En resum, Google aposta per un desenvolupament responsable de la IA, preservant la privacitat de les dades d’entrenament i incorporant mecanismes de seguretat avançats, alhora que impulsa la recerca per evitar riscos associats al reciclatge de dades entre models.