La intel·ligència artificial (IA) ha fet un gran avenç en el camp de la virologia, permetent descobrir més de **70.000 nous virus d'ARN** que fins ara eren desconeguts, molts d’ells amb característiques completament diferents dels virus documentats fins ara. Aquest descobriment ha estat possible gràcies a l’anàlisi de milions de mostres genòmiques de diversos entorns, incloent llocs extrems com fonts termals i llacs salats, mitjançant *tècniques de metagenòmica* i eines d’IA com **ESMFold** per predir estructures de proteïnes virals.

La IA ha permès identificar virus que els mètodes tradicionals no podien detectar, especialment aquells amb *proteïnes clau* com la **ARN polimerasa dependent d’ARN (RdRp)** que presenten seqüències molt diferents de les conegudes. Models com **LucaProt**, basats en arquitectures de transformadors similars a les que utilitzen sistemes com ChatGPT, han estat entrenats per reconèixer noves seqüències de proteïnes virals.

Aquests virus d’ARN són especialment rellevants perquè tenen una gran capacitat de mutació i adaptació, fet que complica la seva identificació però també ampliaria el coneixement sobre la diversitat i evolució microbiana. S'han trobat virus d'ARN amb genomes extraordinàriament llargs, suggerint una complexitat que encara s’ha d’estudiar.

El descobriment obre la porta a noves línies d’investigació en virologia, ecologia, medicina i pot tenir implicacions importants per entendre millor els processos biològics i desenvolupar tractaments innovadors contra malalties bacterianes.