La intel·ligència artificial (IA) està avançant ràpidament gràcies a la potència dels ordinadors, millors algoritmes i grans quantitats de dades. Cada vegada més experts de grans laboratoris preveuen que la Intel·ligència Artificial General (AGI), capaç d’igualar els humans en la majoria de tasques, podria arribar en pocs anys.

Definir i mesurar la intel·ligència d’aquestes màquines és un repte: no hi ha consens sobre què és exactament l’AGI, ni quines proves la poden demostrar. Mentre que algunes proves com el test d’intel·ligència (IQ) funcionen per a humans, no sempre són adequades per a les màquines, ja que la intel·ligència és multifacètica i inclou habilitats socials, físiques i d’adaptació que molts sistemes d’IA encara no dominen.

Al llarg de la història, s’han proposat diversos desafiaments per mesurar la intel·ligència de les màquines, com jugar a escacs o passar el test de Turing (fer-se passar per humà en una conversa). Avui dia, models avançats d’IA poden enganyar persones en converses breus, però continuen cometent errors simples que els humans no farien.

Un dels benchmarks més rellevants actualment és l’ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), que posa a prova la capacitat d’aprendre noves regles a partir de pocs exemples, una habilitat clau de la intel·ligència “fluida”. Tot i que algunes IA han superat el rendiment humà en versions anteriors del test, sovint requereixen una quantitat enorme de càlcul i energia, i les últimes versions del repte són encara molt difícils per a les màquines.

La comunitat científica segueix debatent com han de ser les proves d’AGI. Hi ha propostes que inclouen tasques físiques, habilitats socials o la capacitat d’adaptar-se a situacions noves i complexes. També es discuteix si cal observar només el rendiment o també el funcionament intern de les màquines.

En definitiva, encara no hi ha una prova universalment acceptada per validar la intel·ligència artificial general. El concepte d’AGI continua evolucionant i probablement continuarà sent objecte de debat, fins i tot quan les màquines assoleixin fites impressionants.