CTGT, una startup de San Francisco dirigida pel jove Cyril Gorlla, s’ha especialitzat a fer que la intel·ligència artificial (IA) sigui més fiable per a empreses. El seu enfocament innovador es basa en la personalització dels models d’IA a nivell de característiques internes, en comptes de fer servir només mètodes tradicionals com l’ajust fi (fine-tuning).

Aquesta tecnologia permet eliminar errors i “al·lucinacions” de la IA —respostes incorrectes o enganyoses—, fet que incrementa la confiança en l’ús d’aquests sistemes en sectors crítics com la salut o les finances. CTGT ha aconseguit que grans empreses arribin a nivells de fiabilitat del 99,999% amb les seves solucions.

El projecte ha rebut suport d’inversors destacats com Gradient Ventures (el fons d’IA de Google), Y Combinator i figures com Mark Cuban, i ha aixecat més de 7 milions de dòlars en finançament. L’empresa també ha estat reconeguda amb el premi a la millor presentació a l’esdeveniment VB Transform 2025 a San Francisco.

En resum, CTGT proposa una nova manera de fer l’IA més segura i pràctica per a empreses, millorant l’eficiència i reduint els errors mitjançant una intervenció directa en el funcionament intern dels models d’intel·ligència artificial.