Hausi A. Müller és un destacat investigador i professor de la Universitat de Victòria (Canadà), pioner en la promoció i desenvolupament de la computació quàntica. Aquesta disciplina es basa en els principis de la mecànica quàntica per resoldre problemes que sobrepassen les capacitats dels ordinadors clàssics, utilitzant qubits, que poden representar diversos estats alhora gràcies a fenòmens com la superposició i l'entrellaçament.

Müller ha impulsat la creació de fòrums multidisciplinaris, com l’IEEE Quantum Week, per fomentar la col·laboració entre acadèmia i indústria i accelerar el progrés en l’àmbit quàntic. La computació quàntica té un gran potencial en camps tan diversos com la intel·ligència artificial, la ciberseguretat, la descoberta de nous fàrmacs, les finances i l’optimització de sistemes industrials.

Per treballar en aquest sector, Müller destaca la importància d’una base sòlida en àlgebra lineal, comprendre els qubits i els seus estats, dominar les portes i circuits quàntics, conèixer els algoritmes i protocols específics, així com estar al dia de les plataformes i llenguatges de programació quàntics (com Python, Qiskit, Q#, Cirq, entre altres). També és essencial entendre els diferents tipus de qubits físics, la seva manipulació mitjançant microones, el disseny d’impulsos per a les portes quàntiques i la correcció d’errors, ja que els sistemes quàntics són molt sensibles al soroll.

Les aplicacions més destacades de la computació quàntica es divideixen en tres àrees:
- **Optimització:** resolució eficient de problemes complexos, com l’optimització de xarxes elèctriques.
- **Aprenentatge automàtic:** millora de velocitat i capacitat de reconeixement de patrons en grans volums de dades.
- **Simulació:** possibilitat de simular processos naturals, com la interacció de molècules, accelerant la recerca de nous medicaments.

Müller, a més de la seva trajectòria acadèmica i industrial, ha tingut un rol fonamental com a voluntari i líder dins l’IEEE, promovent la creació de comunitats per impulsar el desenvolupament i la transferència de coneixement entre investigadors, enginyers i empreses.