Els models d'intel·ligència artificial (IA) poden experimentar una mena de “fatiga” quan processen moltes peticions o prompts seguits, cosa que pot afectar la qualitat de les seves respostes. Per gestionar i optimitzar aquest rendiment, s’utilitzen tècniques anomenades prompt ops, que permeten mesurar, monitorar i ajustar els prompts de manera sistemàtica. Aquestes pràctiques són essencials per garantir que la IA segueixi oferint resultats fiables i eficients, especialment quan es fan servir en entorns professionals o amb un gran volum de dades. Així, la gestió acurada dels prompts ajuda a mantenir la consistència, detectar possibles errors i adaptar la IA a necessitats canviants, millorant-ne tant la utilitat com la seguretat.