**La predicció amb intel·ligència artificial (IA) està donant un salt qualitatiu amb l’arribada del model KumoRFM, el primer model fundacional per a dades relacionals.** Aquesta tecnologia permet fer prediccions instantànies i precises directament a partir de les dades empresarials estructurades, com ara registres de clients, compres o catàlegs de productes, sense necessitat de construir manualment models predictius per a cada cas concret.

**Abans, crear models predictius amb tècniques de machine learning podia requerir mesos de treball, però amb KumoRFM els resultats arriben en segons i amb una precisió un 30-50% superior a la de mètodes tradicionals**. Això es tradueix en una implementació vint vegades més ràpida i una automatització que fa accessible la predicció avançada a organitzacions de qualsevol mida, sense grans inversions en recursos tècnics.

KumoRFM utilitza una arquitectura inspirada en els transformers, similar a la que ha revolucionat el processament de text amb models com GPT, però adaptada per extreure i aprendre patrons de les dades relacionals (taules connectades de bases de dades). El sistema pot recomanar productes, anticipar la pèrdua de clients o detectar fraus aprofitant totes les relacions entre dades empresarials.

**El funcionament bàsic consisteix a transformar les dades relacionals en un graf, capturant les connexions i interaccions entre entitats (com clients, productes o transaccions), i generant prediccions a partir d’aquest context enriquit mitjançant xarxes neuronals avançades**. Tot això es pot gestionar de manera senzilla, sense pipelines complexos i amb la possibilitat d’interactuar-hi en llenguatge natural.

En resum, la tecnologia de Kumo permet a qualsevol empresa aprofitar les seves dades estructurades per obtenir prediccions fiables i immediates, canviant la manera com es prenen decisions basades en IA dins el món empresarial.