Per aconseguir el millor retorn de la inversió (ROI) en la implementació d'agents d’intel·ligència artificial (IA) a les empreses, cal una combinació de criteris estratègics i tècnics molt clars. Els primers mesos després de la implantació s’aconsegueixen millores d’eficiència d’entre el 10 i el 20% gràcies a l’automatització de tasques i l’optimització dels fluxos de treball. A mesura que el sistema madura (entre 6 i 12 mesos), es nota una millora en la conversió de clients i l’eficiència en l’adquisició, arribant a increments del 15-25%. Passat l’any, els avantatges estratègics poden suposar millores globals del 25 al 40% en indicadors clau i, a llarg termini, els beneficis acumulats poden duplicar el rendiment inicial.

Per calcular el ROI real, cal tenir en compte tant els beneficis quantificables —com l’increment d’ingressos, la retenció de clients i la reducció de costos operatius— com els avantatges estratègics, com ara una millor posició competitiva i escalabilitat. El sector en què s’aplica la IA té molt de pes: en empreses de programari empresarial, la inversió inicial és més alta però el retorn a llarg termini és superior; en petites i mitjanes empreses, l’automatització permet recuperar la inversió més ràpidament, encara que el guany absolut sigui menor.

L’èxit depèn també de gestionar bé la selecció d’eines, l’avaluació de models i la incorporació contínua de novetats, ja que la velocitat d’innovació en IA és molt alta i mantenir-se al dia requereix un esforç constant. Els professionals han d’assumir rols cada cop més híbrids, combinant coneixements d’enginyeria, ciència de dades i gestió del canvi per adaptar la tecnologia als objectius empresarials, aconseguint així un impacte tangible i sostingut en el negoci.