AWS ha actualitzat SageMaker per oferir més **observabilitat** i funcions més integrades, facilitant tant la inferència com l’entrenament de models d’IA. S’ha llançat **SageMaker Unified Studio**, un entorn centralitzat que permet a professionals de dades i IA accedir, construir i desplegar solucions d’analítica i intel·ligència artificial des d’un únic lloc, utilitzant eines d’AWS i de tercers. Aquesta plataforma permet descobrir, consultar i gestionar dades de manera segura, i afavoreix la col·laboració en projectes, compartint models i aplicacions d’IA generativa.

SageMaker Unified Studio integra serveis com **Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock i SageMaker AI**, oferint una experiència unificada per al desenvolupament d’analítica i IA. L’accés a les dades es centralitza amb **SageMaker Lakehouse**, que permet consultar dades de diferents fonts (com Amazon S3 i Redshift) i fomenta la governança i la gestió segura mitjançant el **SageMaker Catalog**.

També destaca la integració d’**Amazon Q Developer**, un assistent d’IA generativa per a desenvolupadors, que simplifica tasques com l’escriptura de consultes SQL, la creació de treballs ETL i la generació de codi en temps real. A més, s’inclouen funcionalitats avançades d’Amazon Bedrock per prototipar i personalitzar aplicacions d’IA generativa.

En resum, les novetats d’AWS SageMaker faciliten i acceleren la creació, gestió i desplegament de solucions d’intel·ligència artificial, oferint una plataforma més integrada, segura i col·laborativa per a equips de dades i IA.