L’article presenta un marc integral per garantir la seguretat, la resiliència i la confiança en els models d’intel·ligència artificial (IA) de gran escala, desenvolupat pel Secure Systems Research Center del Technology Innovation Institute. Davant el creixement i la potència d’aquests models, augmenten també els riscos de vulnerabilitats, superfícies d’atac i problemes ètics.

El document proposa aplicar principis de “Zero-Trust” (confiança zero), que parteixen de no confiar mai automàticament en cap component, per protegir la IA en totes les fases: entrenament, desplegament, ús i monitoratge posterior. El marc tracta riscos com:

- Amenaces geopolítiques
- Mal ús dels models
- Enverinament de dades (data poisoning)

Per afrontar aquests riscos, recomana estratègies com:

- Entorns de computació segurs
- Validació contínua dels models i les dades
- Supervisió constant durant l’ús (runtime assurance)
- Dades verificables

Finalment, l’article ofereix una ruta d’acció perquè governs, empreses i desenvolupadors col·laborin en la creació de sistemes d’IA fiables per a aplicacions crítiques, promovent així una IA més segura i ètica per a la societat.