Els desenvolupadors de programari que utilitzen eines d’intel·ligència artificial per generar codi, com GitHub Copilot o OpenAI Codex, no sempre estalvien temps. Tot i que aquestes eines són capaces de completar línies, suggerir funcions i fins i tot escriure blocs sencers de codi a partir de simples descripcions en llenguatge natural, els programadors acaben passant més temps escrivint instruccions precises (*prompting*) i revisant les solucions generades per la IA que no pas programant directament.

La promesa de la IA de facilitar una codificació més ràpida i accessible està generant debat sobre el futur de la professió: si bé pot democratitzar la creació de programari i permetre que persones sense coneixements avançats desenvolupin aplicacions, la realitat actual és que la supervisió humana segueix sent imprescindible per garantir la qualitat i la correcció del codi generat.

En resum, la IA pot ser una ajuda valuosa però, ara per ara, no substitueix la feina tècnica i crítica dels programadors i sovint implica noves tasques de control i validació que limiten el temps real estalviat.