Els **enginyers 10x** són professionals de la tecnologia amb una productivitat i impacte molt superiors als seus companys. No només fan més feina o escriuen més codi, sinó que solucionen problemes i dissenyen solucions que la resta no pot, fins i tot amb més temps disponible. La clau no està tant en la seva habilitat tècnica, sinó en la capacitat d’aplicar-la de manera efectiva i de fer-se entendre pels altres.

Les dues barreres principals que impedeixen que hi hagi més enginyers 10x són:

- **Manca d’expertesa en el domini:** Sense un coneixement profund d’una tecnologia o àrea específica, l’aprenentatge inicial és costós. Quan s’assoleix aquesta expertesa, s’adquireix intuïció i capacitat per resoldre problemes difícils.
- **Manca d’influència:** L’èxit no depèn només de la intel·ligència, sinó també de saber convèncer i influir en altres enginyers. Ser capaç de treballar bé en equip i guanyar la confiança de l’organització és fonamental.

Aquestes dues qualitats sovint van lligades: la influència i el coneixement s’adquireixen amb el temps dins d’una empresa. A mesura que es coneix millor el sistema i es construeixen relacions, es guanya també confiança i impacte.

Amb l’arribada de la intel·ligència artificial, els enginyers més productius encara multiplicaran més la seva capacitat, arribant a ser “100x” o “1000x” en determinats contextos. Però aquest impacte sempre depèn de l’expertesa i influència dins de l’empresa.

En relació a altres temes del sector tecnològic, es destaca que:

- L’ús massiu d’IA en processos de selecció laboral està transformant la manera com es fan i s’avaluen els currículums.
- Només un 58% de les escoles secundàries als EUA ofereixen assignatures específiques d’informàtica, fet que genera un debat sobre si aquests coneixements haurien de ser obligatoris per preparar millor els estudiants pel futur.