Les filtracions de dades relacionades amb eines d’IA no autoritzades tenen un cost mitjà de 4,63 milions de dòlars, segons el darrer informe d’IBM sobre el cost de les bretxes de dades per al 2025. Tot i que el cost global mitjà d’una bretxa de dades ha baixat un 9% respecte a l’any anterior, situant-se al voltant dels 4,4–4,9 milions de dòlars, hi ha diferències importants segons país i sector. Als Estats Units, per exemple, el cost ha arribat a un màxim històric de 10,22 milions de dòlars, mentre que al Canadà el cost mitjà ha augmentat fins als 6,98 milions, en part per una adopció més lenta de defenses basades en IA.

Només el 12% de les organitzacions aconsegueixen recuperar-se completament d’una bretxa, i el temps mitjà per detectar i contenir una filtració és de 258 dies, fet que incrementa l’impacte econòmic i reputacional. Un 63% de les empreses preveuen repercutir part d’aquests costos als seus clients, ja sigui amb augments de preu o menys serveis.

L’ús d’IA i automatització en ciberseguretat està creixent: un 67% de les organitzacions ja les utilitzen, i aquelles que ho fan poden detectar i contenir incidents gairebé 100 dies més ràpidament i estalviar fins a 1,88 milions de dòlars per bretxa. Tanmateix, l’adopció ràpida de solucions d’IA sense una governança adequada augmenta el risc i el cost de les bretxes, especialment quan es tracta d’eines d’IA no controlades o “shadow AI”.

En resum, la proliferació d’eines d’IA sense control adequat està fent créixer tant la probabilitat com el cost de les filtracions, mentre que la incorporació ben gestionada d’IA i automatització pot reduir significativament l’impacte d’aquests incidents.