Distingir entre el que és realitat i el que és exageració en la intel·ligència artificial (IA) és difícil, per això s’ha creat l’AI Hype Index, un indicador que ajuda a detectar ràpidament el grau de maduresa, resultats provats, percepció mediàtica i impacte real de les diferents tecnologies d’IA. Aquest índex avalua sis dimensions clau i ofereix un valor numèric que orienta sobre si una tecnologia està sobrevalorada o aporta beneficis reals.

Actualment, la indústria de la IA rep molta atenció mediàtica i política, i sovint hi ha debat sobre si les seves capacitats i riscos s’exageren. Encara que la IA està avançant ràpidament (per exemple, en generació de vídeo o resolució de tasques complexes), experts i institucions com Stanford recomanen analitzar-ne l’evolució de manera objectiva i no deixar-se portar per la “febre” o expectatives desmesurades.

Aquesta sobreexposició, coneguda com a *hype*, pot portar a crisis de confiança o a inversions desproporcionades en tecnologies que encara no han demostrat prou solidesa o valor pràctic. Organitzacions com Gartner utilitzen models com el “Cicle de Hype” per ajudar les empreses a identificar quan una tecnologia està en fase d’expectatives inflades i quan comença a oferir resultats tangibles.

En resum, és fonamental diferenciar entre el potencial real de la IA i les promeses exagerades, avaluant les dades, l’impacte i el grau de maduresa de cada tecnologia, per tal de prendre decisions informades i evitar decepcions o malentesos sobre el que la IA pot aportar a curt i llarg termini.