L’ús d’eines d’Intel·ligència Artificial (IA) ha permès a alguns enginyers multiplicar per tres la seva productivitat, però això genera preocupacions sobre la pèrdua d’aprenentatge profund i la dependència d’aquestes tecnologies. Una enginyera de Microsoft, tot i estar entusiasmada per la seva eficiència, expressa ansietat i culpa perquè delega gairebé tota la implementació a IA com GitHub Copilot, i això li deixa una comprensió superficial de la feina.

La recerca mostra que els desenvolupadors dediquen molt poc temps a programar (entre el 9% i el 61% de la jornada), i la tendència augmentarà amb la implantació de la IA. Per adaptar-se, cal potenciar habilitats que l’IA encara no pot substituir: revisar i depurar el codi generat per IA, monitoritzar el programari, col·laborar amb altres equips humans, i descompondre objectius de negoci en tasques més petites que puguin ser automatitzades.

És essencial mantenir una actitud crítica davant el treball de la IA, defensant o qüestionant el seu resultat, per evitar ser substituït i no només amplificat per la tecnologia. L’autenticitat i la responsabilitat en la feina són el principal actiu professional en el present i futur, i l’evolució passa per convertir-se en col·laborador productiu amb la IA, no només en un executor de les seves sortides.