LG ha presentat Exaone 4.0, un model d’intel·ligència artificial híbrid que integra un model de llenguatge natural (LLM) amb capacitats avançades de raonament, la qual cosa li permet no només respondre ràpidament sinó també analitzar i resoldre problemes complexos, especialment en àmbits com la ciència, les matemàtiques i la programació.

Exaone 4.0 supera en diversos tests de referència a models d’altres grans empreses com Alibaba, Microsoft i Mistral AI, tot i que encara no arriba als resultats del model més avançat de Deepseek. A diferència de models orientats al gran públic (com ChatGPT o Gemini), LG dirigeix Exaone 4.0 principalment al sector empresarial (B2B), prioritzant la integració en processos corporatius i la seguretat de les dades.

El model ja està disponible per a investigació i ús acadèmic a la plataforma Hugging Face, i ara admet també el castellà, a més del coreà i l’anglès. LG ha presentat també un ecosistema més ampli d’Exaone, amb nous models com Exaone 4.0 Vision Language (que interpreta text i imatges) i Exaone Path 2.0, orientat al diagnòstic mèdic ràpid. S’hi afegeixen agents d’IA corporatius —com ChatExaone per a fluxos interns i Data Foundry per accelerar la generació de dades— i solucions “on-premise” que permeten desplegar la IA en entorns segurs i aïllats.

La infraestructura de càlcul d’Exaone utilitza xips especialitzats de FuriosaAI (NPUs), que ofereixen un rendiment d’inferència 2,25 vegades superior als GPU convencionals i una eficiència energètica notablement més alta. L’objectiu final de LG és proporcionar a les empreses sistemes d’agents autònoms que puguin operar de manera segura dins la seva infraestructura, adaptant-se a les necessitats específiques de cada client. A més, la companyia està preparant les bases per a la “IA física”, incorporant aquests sistemes en robots, tot i que aquesta línia encara es troba en una fase inicial.