Un model de difusió inspirat en el procés humà d’esborrany, cerca d’informació i revisions iteratives planteja una nova manera d’abordar la generació de contingut mitjançant intel·ligència artificial. Aquest enfocament imita com les persones escriuen o solucionen problemes: primer generen una versió inicial (esborrany), després cerquen informació rellevant per millorar-la i, finalment, la revisen diverses vegades fins a obtenir un resultat òptim.

El model funciona en diverses etapes. Primer, produeix una proposta preliminar del contingut. A continuació, consulta fonts d’informació externes per enriquir o corregir aquesta proposta, incorporant coneixements addicionals o rectificant possibles errors. Finalment, fa revisions successives, millorant la qualitat i la coherència del resultat final en cada iteració. Aquest procés permet que el model generi textos més precisos, informats i alineats amb els estàndards humans de qualitat.

Aquesta metodologia aprofita l’eficiència dels models de difusió i els combina amb una arquitectura que afavoreix la millora iterativa, la recerca activa d’informació i la correcció progressiva, replicant així la manera com les persones realment aprenen i perfeccionen les seves creacions.