Al·lucinacions en intel·ligència artificial: com detectar i evitar la generació de dades falses en models de llenguatge avançats
El terme **"hallucinations"** fa referència a resultats que no existeixen realment, però que un sistema genera com si fossin dades verídiques. Aquest fenomen és especialment rellevant en el context de la intel·ligència artificial i el processament del llenguatge natural, on els models poden produir informació falsa o inventada sense correspondència amb la realitat observada.
Aquestes "al·lucinacions" sovint es produeixen quan el sistema intenta donar respostes plausibles a preguntes o situacions per a les quals no té prou informació real. Això pot portar a errors importants, ja que l'usuari pot interpretar aquestes respostes com a certes. El control i la detecció d’aquestes al·lucinacions s’han convertit en un repte tècnic clau per garantir la fiabilitat i la seguretat dels sistemes d’IA.
En resum, el concepte d’"hallucinations" descriu la generació de resultats enganyosament creïbles però incorrectes per part de tecnologies avançades, posant de manifest la necessitat de sistemes més robustos i transparents per evitar la difusió d’informació errònia.
Font original: Veure article original