GPT-5 d’OpenAI: el nou model multimodal avançat amb raonament, programació i seguretat millorats per a una intel·ligència artificial més fiable i potent
OpenAI ha presentat **GPT-5**, un nou model de llenguatge avançat que destaca per la seva capacitat de **raonament**, generació de codi i resposta fiable a preguntes complexes. Aquesta versió, accessible fins i tot per usuaris gratuïts de ChatGPT, millora substancialment en **precisió**, redueix la generació d’informació falsa (“hallucinations”) i ofereix respostes més honestes sobre els seus propis límits.
Entre les novetats tècniques més importants hi ha:
- **Raonament en cadena (“chain-of-thought”)**: el model resol problemes pas a pas, sense que l’usuari hagi de demanar-ho explícitament, facilitant respostes a preguntes difícils o sofisticades.
- **Millora en la programació**: GPT-5 pot generar aplicacions completes a partir de descripcions en llenguatge natural, escrivint i executant codi per a projectes que, tradicionalment, requeririen hores de feina d’un desenvolupador.
- **Capacitats multimodals**: entén i genera text, imatges, àudio i vídeo, permetent una interacció molt més rica i flexible.
En el camp de la **intel·ligència artificial agentica**, GPT-5 és més eficaç prenent decisions per executar tasques complexes (com programar, reservar viatges o comprar en línia), sap escollir millor les eines necessàries per cada acció i es recupera amb més facilitat d’errors.
Pel que fa a **seguretat**, introdueix el sistema de “safe completions”, que permet respondre a consultes ambigües de manera útil però segura, i incorpora millores per evitar el comportament “servil” (dir sempre el que l’usuari vol sentir), especialment en contextos de salut mental o desinformació.
Tot i aquestes millores, OpenAI admet que GPT-5 encara no és una **intel·ligència artificial general (AGI)**: el model no aprèn contínuament amb l’ús i manté certes limitacions, com la necessitat de supervisió humana i un cost computacional elevat. La companyia, però, assegura que continuarà invertint en models encara més grans i potents, ja que les lleis d’escalat de la IA segueixen sent vigents.
Font original: Veure article original