GPT-5 és una actualització important però no un punt d’inflexió: millora l’experiència i el rendiment respecte versions anteriors, però no introdueix canvis revolucionaris. Segons l’anàlisi citada, és sobretot un producte més “refinat” i polit en l’ús real.

Punts clau:
- Millores incrementals en **qualitat de respostes**, **fiabilitat** i **usabilitat**, especialment en tasques de **programació** i en **raonament** quan cal, però dins del mateix paradigma de models anteriors.
- Orientació clara a ser una **eina unificada** per a la majoria d’usos (escriptura, anàlisi, codi), amb capacitat de “pensar més” sota demanda i amb un **enrutador** que selecciona el mode adequat segons la tasca.
- En codificació, destaca en **front-end**, **correcció d’errors**, **edició de codi** i **crides a eines** més fiables; també introdueix controls com **raonament mínim** i un paràmetre de **verbositat** per ajustar la sortida.
- En avaluacions internes, aconsegueix millors puntuacions amb **menys tokens** que models previs i redueix **errors greus**, oferint respostes més **rellevants** i **completes** per a feina professional.
- Estratègia de producte: substitueix models anteriors com a **predeterminat** a ChatGPT i s’obre gradualment a usuaris gratuïts i de pagament, reforçant la idea d’evolució contínua més que de ruptura.

En síntesi, el missatge central és que GPT-5 aporta poliment, eficiència i fiabilitat superiors, consolidant el que ja funcionava i fent-ho més consistent, però sense representar una revolució tecnològica respecte a la generació anterior.