OpenAI ha presentat **GPT-5**, un model que Altman compara pel seu pes ètic amb la creació de la bomba atòmica i que li fa sentir-se “inútil en relació amb la IA”, per la magnitud de les seves capacitats. El llançament arriba en un moment en què els grans del sector convergeixen en **models similars**, i OpenAI busca diferenciar-se amb més raonament profund, fiabilitat i integració.

Punts clau:
- **Sistema unificat i adaptatiu:** GPT-5 combina un model ràpid per a la majoria de tasques amb un mode de **“thinking”** per a problemes difícils, i un encaminador en temps real que decideix quin usar segons la complexitat i la intenció de l’usuari.
- **Raonament més profund i eficient:** Millora en **resolució de problemes complexos**, programació i raonament visual, obtenint millors resultats amb menys “pensament” (menys tokens) que models anteriors com o3.
- **Menys al·lucinacions i més fiabilitat:** Amb cerca web en prompts representatius, les respostes de GPT-5 són aproximadament un **45% menys propenses a errors** que GPT‑4o, i en mode “thinking” són un **80% menys propenses** a errors que o3; també millora clarament en benchmarks d’objectivitat de llarg abast (LongFact, FActScore).
- **Producció professional i síntesi millorada:** Genera **documents llargs i estructurats** orientats a negocis i integra informació de múltiples fonts i aplicacions per donar recomanacions basades en evidència.
- **Experiència d’usuari:** És més **clar i proactiu**: demana aclariments en comptes de suposar, i reconeix millor quan una tasca és impossible o està infraespecificada.

Context i implicacions:
- Les declaracions d’Altman reflecteixen la **responsabilitat** percebuda pel potencial impacte social i econòmic d’aquests sistemes, en paral·lel a la cursa tecnològica on models competidors tendeixen a oferir funcionalitats semblants.
- A la pràctica, GPT-5 busca ser una **eina de confiança** per a usos professionals (anàlisi, informes, codificació), amb un equilibri entre velocitat, cost i qualitat mitjançant l’activació selectiva del mode de raonament profund.