Els models d’intel·ligència artificial (IA) actuals poden fer tasques molt avançades com descobrir nous fàrmacs o escriure codi, però encara fallen en problemes senzills que qualsevol persona pot resoldre en pocs minuts. Aquesta limitació mostra el repte de la Intel·ligència General Artificial (AGI), que seria una IA capaç d’igualar o superar la intel·ligència humana en qualsevol àmbit.

Avui dia, la majoria de sistemes d’IA són especialitzats en tasques concretes: excel·leixen en dominis molt específics, però no poden aplicar els seus coneixements de manera general. Això contrasta amb la capacitat humana d’adaptar-se i resoldre problemes variats gràcies al *sentit comú* i l’enteniment del context, qualitats que les màquines encara no tenen.

L’AGI és, per tant, un objectiu molt ambiciós: aconseguir màquines que puguin aprendre i fer qualsevol tasca intel·lectual, no només aquelles per les quals han estat entrenades. Tot i els avenços recents, els experts consideren que encara hi ha obstacles tècnics i conceptuals molt importants, i no hi ha consens sobre quan (ni si) s’assolirà aquesta fita.

En resum, tot i els progressos espectaculars en IA, la creació d’una autèntica intel·ligència artificial general continua sent un repte pendent, ja que les màquines actuals no tenen la flexibilitat, el sentit comú ni la comprensió global pròpia de la ment humana.